ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ DATA MINING C ЦЕЛЬЮ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ КОМОРБИДНЫХ СОСТОЯНИЙ ХРОНИЧЕСКОГО ПАНКРЕАТИТА И АСКАРИДОЗА НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ КЛИНИЧЕСКОЙ СИМПТОМАТИКИ И ИММУНОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Для диагностирования коморбидности хронического панкреатита и аскаридоза использована методика построения дерева решений, основанная на алгоритме С5.0. При этом могут быть использованы данные как клинической симптоматики, так и иммунологических исследований. Для каждого из видов исследований (клинические симптомы, показатели клеточного и гуморального иммунитета), а также для их совокупности построены отдельные деревья решений. Исследована погрешность алгоритма.